Скрининг с использованием искусственного интеллекта использует данные электрокардиограммы для выявления скрытого фактора риска развития инсульта

Исследователи из клиники Мейо использовали искусственный интеллект для оценки электрокардиограмм (ЭКГ) пациентов в рамках целенаправленной стратегии выявления фибрилляции предсердий, распространенного нарушения сердечного ритма. В децентрализованном исследовании с цифровой поддержкой искусственный интеллект выявил новые случаи фибрилляции предсердий, которые не попали бы в поле зрения врачей во время обычной медицинской помощи.

В более ранних исследованиях уже был разработан алгоритм искусственного интеллекта для выявления пациентов с высокой вероятностью ранее неизвестной фибрилляции предсердий.

«Мы считаем, что скрининг на фибрилляцию предсердий имеет большой потенциал, но в настоящее время его эффективность слишком низка, а стоимость слишком высока, чтобы сделать повсеместный скрининг реальностью», - говорит Питер Носуорти, доктор медицины, электрофизиолог сердца в клинике Майо и ведущий автор исследования. «Это исследование демонстрирует, что алгоритм “искусственный интеллект-ЭКГ” может помочь нацелить скрининг на пациентов, которые с наибольшей вероятностью получат пользу».

Об исследовании

В исследовании приняли участие 1003 пациента для постоянного наблюдения, также были включены еще 1003 пациента, получавших обычную медицинскую помощь, в качестве группы контроля. Результаты, опубликованные в журнале The Lancet, показали, что искусственный интеллект действительно может идентифицировать подгруппу пациентов высокого риска, которым больше поможет дальнейшее интенсивное мониторирование сердца для выявления фибрилляции предсердий, поддерживая стратегию целенаправленного скрининга, управляемую искусственным интеллектом.

ЭКГ обычно выполняется для различных диагностических целей, но поскольку фибрилляция предсердий может быть мимолетной, вероятность выявления эпизода при однократном 10-секундном отслеживании ЭКГ невелика. Пациенты могут проходить непрерывный или прерывистый кардиомониторинг с более высокой частотой выявления, но они слишком ресурсоемки, чтобы применять их ко всем, и могут быть обременительными и дорогостоящими для пациентов.

Вот где может быть полезна ЭКГ, управляемая искусственным интеллектом. Алгоритм искусственного интеллекта может идентифицировать пациентов, которые, несмотря на то, что в день проведения ЭКГ у них регистрируется нормальный ритм, могут иметь повышенный риск необнаруженных эпизодов фибрилляции предсердий в другое время. Затем такие пациенты могут пройти дополнительное наблюдение для подтверждения диагноза.

«Традиционные программы скрининга отбирают пациентов в зависимости от возраста (65 лет и старше) или наличия таких состояний, как высокое кровяное давление. Эти подходы имеют смысл, поскольку пожилой возраст является одним из наиболее важных факторов риска развития фибрилляции предсердий. Тем не менее, невозможно повторно проводить интенсивный мониторинг сердца у миллионов пожилых людей в рамках одной страны», - рассказывает Сяоси Яо, доктор философии, исследователь результатов в области здравоохранения в отделе сердечно-сосудистой медицины и Центре научных исследований оказания медицинской помощи Роберта Д. и Патриции Э. Керн Клиники Мейо. Доктор Яо является старшим автором исследования.

«Исследование показывает, что алгоритм искусственного интеллекта может выбрать подгруппу пожилых людей, которые могли бы извлечь больше пользы из интенсивного мониторинга. Если эта новая стратегия будет широко внедрена, она может уменьшить недиагностированную фибрилляцию предсердий и предотвратить инсульт и смерть у миллионов пациентов по всему миру», - уточняет доктор Яо.

Следующие шаги

Следующим шагом в этом исследовании станет многоцентровое гибридное исследование, направленное на изучение эффективности внедрения рабочего процесса “искусственный интеллект-ЭКГ” в различных клинических условиях и группах пациентов.

«Мы надеемся, что этот подход будет особенно ценен в условиях ограниченных ресурсов, где частота необнаруженной фибрилляции предсердий может быть особенно высокой, а ресурсы для ее выявления могут быть ограничены. Однако требуется больше работы для преодоления барьеров на пути внедрения, и дальнейшие исследования должны оценить стратегии целенаправленного скрининга в этих условиях», - отмечает доктор Носуорти. «Теперь, когда мы продемонстрировали, что скрининг на фибрилляцию предсердий с помощью искусственного интеллекта возможен, нам также нужно будет показать, что пациенты с выявленной на скрининге фибрилляцией получают пользу от лечения для предотвращения инсульта. Наша конечная цель - предотвратить инсульты. Я считаю, что нынешнее исследование приблизило нас на один шаг».

Источник: Peter A Noseworthy et al, Artificial intelligence-guided screening for atrial fibrillation using electrocardiogram during sinus rhythm: a prospective non-randomised interventional trial, The Lancet (2022). DOI: 10.1016/S0140-6736(22)01637-3