Войти

Технологии в медицине

Клиницисты Сеченовского Университета применяют виртуальную и дополненную реальность в реабилитации пациентов

Заново научиться ходить, вернуть равновесие и координацию, восстановиться после травмы или операции – в этом каждый день помогают пациентам в Центре медицинской реабилитации Сеченовского Университета. Сегодня для этого применяют самое современное оборудование и технологии – реабилитационный комплекс последнего поколения для восстановления походки, равновесия и координации с помощью виртуальной реальности. Сочетание инструментального биомеханического контроля, дополненной и виртуальной реальности и гибких алгоритмов адаптации позволяет выстраивать по-настоящему персонализированные программы реабилитации при разной патологии нервной системы и опорно-двигательного аппарата.

Не просто беговая дорожка с экраном – так говорят о реабилитационном комплексе эксперты Центра медицинской реабилитации. Это сложная система, которая объединяет движущуюся платформу с технологиями дополненной и виртуальной реальности. Программное обеспечение позволяет моделировать разные ситуации и предлагает их решить пациенту через игровые сценарии: переступить через порог, сохранить равновесие на условно скользком покрытии или одновременно с ходьбой выполнять задание на оценку когнитивных способностей.

«Принцип работы комплекса C-Mill VR+ строится на интерактивном взаимодействии пациента с визуальной средой. На полотно беговой дорожки проектор выводит различные стимулы - препятствия, следы, цели, лужи или камни – чтобы задача, предложенная пациенту, стала максимально приближенной к реальности и помогла ему восстановить навыки ходьбы, равновесие и координацию. Данные с датчиков нагрузки сразу же визуализируются и помогают пациенту осознанно корректировать собственные движения», - комментирует Алексей Репетюк, заведующий лечебно-диагностическим отделением Центра медицинской реабилитации Сеченовского Университета.  

Как пояснил Алексей Репетюк, в основе тренировок лежат ключевые принципы моторного обучения, которые доказали свою эффективность в нейрореабилитации. «Внешний фокус внимания человека направлен на ориентиры в окружающей среде, а не на контроль своих движений. Вариативность практики, высокая интенсивность повторений и постоянная обратная связь способствуют более эффективной реабилитации», - уточнил спикер. Система обеспечивает биологическую обратную связь в реальном времени.

До начала тренировки клиницисты проводят объективную количественную оценку состояния пациента. Аппарат автоматически измеряет параметры статического и динамического баланса, а также детально анализирует паттерны походки: длину и ширину шага, его частоту, симметрию движений правой и левой сторон, распределение давления под стопами. Все эти данные система собирает и формирует наглядные отчеты, чтобы врач мог отслеживать прогресс пациента от сеанса к сеансу и вовремя корректировать программу реабилитации.

В Центре медицинской реабилитации Сеченовского Университета комплекс применяют для реабилитации при неврологических заболеваниях – инсульте, черепно-мозговых травмах, болезни Паркинсона, рассеянном склерозе, при последствиях спинальных травм, а также после ампутаций нижних конечностей, когда необходимо обучить пациента пользоваться протезом в сложной обстановке. Также система востребована у пациентов после тотального эндопротезирования тазобедренного и коленного суставов, реконструктивных операций на стопе и голеностопе, у больных с хроническими болями в спине, где нарушен двигательный стереотип.

«Используя систему C-Mill VR+, мы формируем новый стандарт восстановительной медицины, чтобы пациенты могли быстрее достичь качества жизни, как до болезни или травмы. Реабилитационный комплекс - это полноценная лаборатория анализа и тренировки, когда каждый шаг пациента становится измеримым и управляемым в режиме реального времени», - подчеркивает Алексей Репетюк.

Технологии в медицине

Все новости
Ученые Сеченовского Университета доказали преимущество клеточных сфероидов для восстановления голосовых складок
Уникальное исследование провели урогинекологи Сеченовского Университета
Искусственный интеллект автоматизировал классификацию генетических вариантов для диагностики редких заболеваний
Первое в мире испытание терапии клеточного омоложения на человеке
Инновационный метод лечения пациентов с болезнью Альцгеймера предложили в Сеченовском Университете
Магистрант ЧелГУ разработал систему прогнозирования повторных приступов аритмии на базе искусственного интеллекта
В Сеченовском Университете разработали инновационную ферментную эмульсию для онкопациентов после резекции желудка
Российские ученые разработали модель для расчета оптимальной дозировки противоопухолевого препарата
Ученые ТПУ и Китая разработали гибкий «пластырь» для определения уровня глюкозы через пот