Войти

Биохакинг

В погоне за повышением продуктивности, концентрации и памяти концепция биохакинга вышла за пределы маркетинговых лозунгов и превратилась в серьезное направление, основанное на данных. Оптимизация работы мозгаодна из самых популярных ее целей. Однако настоящий биохакинг – это не бездумное употребление «волшебных таблеток», а стратегический, основанный на доказательствах подход к использованию нутрицевтиков (биологически активных добавок) и нейромодуляторов для усиления когнитивных функций. 

Давайте разберемся, как это работает согласно международным научным стандартам.

В последние десятилетия накоплены убедительные доказательства того, что масса тела (МТ) при рождении является важным интегральным показателем качества внутриутробного развития и в значительной степени определяет риск развития метаболических нарушений в дальнейшем. Согласно концепции фетального программирования или метаболического импринтинга, внутриутробные условия оказывают долговременное влияние на рост, дифференцировку клеток и метаболические пути, что проявляется в юношеском и взрослом возрасте повышенной вероятностью ожирения, артериальной гипертензии (АГ), инсулинорезистентности и сахарного диабета 2-го типа (СД 2). Особое значение имеет как низкая МТ при рождении (<2500 г), так и избыточная МТ (>4000 г), каждая из которых сопряжена с различными, но неблагоприятными вариантами метаболического фенотипа.

XX век ознаменовался беспрецедентным ростом средней продолжительности жизни во всем мире. Тем не менее этот демографический сдвиг не сопровождался пропорциональным увеличением периода активного и продуктивного долголетия. Старение само по себе является ключевым фактором риска большинства патологических состояний, ограничивающих активную жизнедеятельность и приводящих к развитию хронических заболеваний у пожилых людей.

Следовательно, разработка эффективных инструментов для замедления процесса старения стала важнейшей целью исследовательской работы научных учреждений и органов здравоохранения множества государств. Одной из важнейших задач остается создание надежных методов оценки динамики старения как у индивидуальных субъектов, так и среди групп участников клинических испытаний лекарственных препаратов, нацеленных на борьбу со старением и ассоциированными полиорганными нарушениями [1].

Технологии в медицине

Все новости
Искусственный интеллект автоматизировал классификацию генетических вариантов для диагностики редких заболеваний
Первое в мире испытание терапии клеточного омоложения на человеке
Инновационный метод лечения пациентов с болезнью Альцгеймера предложили в Сеченовском Университете
Магистрант ЧелГУ разработал систему прогнозирования повторных приступов аритмии на базе искусственного интеллекта
В Сеченовском Университете разработали инновационную ферментную эмульсию для онкопациентов после резекции желудка
Российские ученые разработали модель для расчета оптимальной дозировки противоопухолевого препарата
Ученые ТПУ и Китая разработали гибкий «пластырь» для определения уровня глюкозы через пот
В Пензе создали прототип прибора для купирования приступов мигрени
Исследование о влиянии хирургического доступа на результат резекции почки провели в Сеченовском Университете