В недавнем исследовании ученые установили, что микроРНК в сыворотке крови является признаком болезни (БА). Они также изучили микроРНК, которые могут предсказать переход от легких когнитивных нарушений (ЛКН) к этому патологическому состоянию.
Эксперты изучили сигнатуры микроРНК при ранней стадии умеренных когнитивных нарушений, поздней стадии и БА и определили, коррелируют ли эти сигнатуры с клиническим состоянием заболевания с использованием установленных биомаркеров БА.
Были получены образцы сыворотки крови участников для анализа экспрессии микроРНК. С помощью секвенирования малых РНК ученые проанализировали образцы сыворотки крови 803 участников, за исключением образцов низкого качества. Среди испытуемых 272, 217, 149 и 165 человек относились к группам ранней стадии умеренных когнитивных нарушений, поздней стадии, БА и контрольной группе соответственно. С помощью линейной смешанной регрессии были проанализированы микроРНК, экспрессируемые в 95% или более образцах с не менее чем десятью прочтениями в каждом образце.
Модели машинного обучения протестировали микроРНК со значительными размерами эффекта в регрессионном анализе. Данные машинного обучения включали обучающие и тестовые наборы данных. Исследователи исключили микроРНК без прогностической силы, то есть со значениями площади под кривой операционного отклика (AUC) ≤0,5. Для каждого условия было отобрано по пять лучших микроРНК, что привело к 73 кандидатам. Метод машинного обучения выявил все возможные комбинации из трех микроРНК для этих кандидатов.
Исследование показало, что сигнатуры микроРНК в сыворотке крови могут использоваться в качестве биомаркеров БА и предсказывать переход от умеренных когнитивных нарушений к болезни. Сочетание этих сигнатур с нейропсихологическими тестами, такими как краткая шкала оценки психического состояния (MMSE), может повысить точность прогнозирования болезни.
Полученные результаты представляют общественный интерес, поскольку использование микроРНК в сыворотке крови для определения группы риска среди стареющего населения может сократить количество инвазивных и дорогостоящих тестов. Будущие исследования должны уточнить и подтвердить эти признаки и интегрировать их с когнитивными методами скрининга.
Источник: Krüger DM, Pena-Centeno T, Liu S, et al. The plasma miRNAome in ADNI: Signatures to aid the detection of at-risk individuals. Alzheimer's Dement. 2024; 1-16, DOI: https://doi.org/10.1002/alz.14157
