Войти
Новая эра диагностики: микросферы для выявления заболеваний желудочно-кишечного тракта

Новая эра диагностики: микросферы для выявления заболеваний желудочно-кишечного тракта


Исследователи представили инновационный датчик, состоящий из микросфер с бактериями, который может выявлять маркеры некоторых заболеваний желудочно-кишечного тракта (ЖКТ). Несмотря на высокую диагностическую ценность традиционной колоноскопии, многие пациенты избегают этой процедуры из-за ее инвазивности и необходимой подготовки. Изучив альтернативные методы, группа исследователей разработала бактерии, способные реагировать на компонент эритроцитов, указывающий на наличие кровотечений. Проведенные испытания на мышах с колитом показали, что датчик способен обнаруживать кишечное кровотечение всего через несколько минут.

Ранее созданные бактериальные датчики имели ограничения, так как разрушались в кишечнике под воздействием вырабатываемого им секрета. Новая разновидность капсул представляет собой бактерии, заключенные в альгинатные микросферы, что обеспечивает их защиту и простоту извлечения с помощью магнита после прохождения через ЖКТ. Первоначальные результаты испытаний продемонстрировали, что гидрогель эффективно защищает бактерии, при этом позволяя взаимодействовать с сенсором. На модельных испытаниях с грызунами при прогрессировании заболевания наблюдалось увеличение интенсивности света, излучаемого датчиком, что подтверждало наличие гемоглобина.

Хотя технология еще не прошла клинические испытания на людях, ее потенциал в быстром, безопасном и неинвазивном обнаружении заболеваний ЖКТ выглядит многообещающим, позволяя улучшить диагностику и мониторинг лечения.

Источник: Xu C-Y et al. Magnetic Hydrogel: Enhanced Bacterial Biosensor for Speedy Gut Disease Detection. ACS Sensors. 2025. https://doi.org/10.1021/acssensors.5c01813

Технологии в медицине

Все новости
Ученые Сеченовского Университета доказали преимущество клеточных сфероидов для восстановления голосовых складок
Уникальное исследование провели урогинекологи Сеченовского Университета
Искусственный интеллект автоматизировал классификацию генетических вариантов для диагностики редких заболеваний
Первое в мире испытание терапии клеточного омоложения на человеке
Инновационный метод лечения пациентов с болезнью Альцгеймера предложили в Сеченовском Университете
Магистрант ЧелГУ разработал систему прогнозирования повторных приступов аритмии на базе искусственного интеллекта
В Сеченовском Университете разработали инновационную ферментную эмульсию для онкопациентов после резекции желудка
Российские ученые разработали модель для расчета оптимальной дозировки противоопухолевого препарата
Ученые ТПУ и Китая разработали гибкий «пластырь» для определения уровня глюкозы через пот